A는 B에게 최소 금액을 제공하려고합니다. 이것은 B가 A가 제안하는 것을 받아들이는 합리적인 선택이기 때문입니다. 그러나 실험 결과는 달랐다. 대부분의 경우 A는 돈을 5에서 5까지 똑같이 나눠 주겠다고 제안했습니다. 특히 A가 8 대 2 또는 9 대 1 대 B를 제시했을 때 67 %의 비율로 거부됐다.
이 게임은 경제 의사 결정 과정에서 공정성의 영향에 대한 실험입니다. 상대방과의 거래의 공정성을 자신의 이익을 극대화하는 것만 큼 중요하게 여긴다는 것을 알 수 있습니다.
프로세스는 큰 주제입니다. 20 ~ 30 대 MZ 세대는 ‘공정한 세대’라는 말을들을만큼 공정성을 중시한다. KB 금융 그룹 경영 연구원의 ‘공정성 고착’보고서를 통해 MZ 세대에 대한 공정성의 의미와 기업 대응책을 소개하고 있습니다.
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공정성의 사전 적 의미는 ‘공정하고 옳다’입니다. 공정성은 ‘평등’과 ‘공평’의 개념을 깊이있게 포함합니다. 평등은 일방적이지 않음을 의미하지만, 평등은 약자를 돌보는 균형을 의미합니다. 보고서는 평등과 형평성의 양면성으로 인해 동일한 사회 현상에 대한 주제별로 상충되는 의견이 나왔다고 분석했다. 예를 들어 정규직과 동일하게 일하는 비정규직의 경우 정규직으로의 전환이 공정하다. 반면 비정규직을 취업 준비생을위한 정규직으로 전환하는 것은 공정하지 않다.
고성장 시대가지나면서 MZ 세대는 고용 등에서 노년층에 비해 치열한 경쟁을 겪고 있습니다. 계층 이동 사다리가 무너졌습니다. MZ 세대에게 공정성은 자신의 이익 보호와 관련된 시급한 문제입니다. 한국 리서치의 ‘2020 신년 여론 조사’에서 ‘공정성’은 우리 사회에 필요한 가장 핵심 가치를 묻는 질문에서 20.2 %로 1 위를 차지했다.
MZ 세대는 개인이 노력한만큼 인정받을 수있는 공정하고 투명한 환경을 소중히 여깁니다. 이러한 환경에서 우리는 성장과 발전을 추구함으로써 자존감을 높이기 위해 노력합니다.
이 보고서는 회사의 변화를 조명했습니다. 기업은 대내외적으로 공정성과 신뢰성을 높이기 위해 노력하고 있으며,이를 위해 디지털 기술을 활용 한 프로젝트를 시도하고있는 것으로 알려졌다.
KB 국민 은행은 투명하고 공정한 인사 제도 혁신을 위해 ‘Deep Change’프로젝트를 진행하고 있습니다. 지사 14,000 명의 인사 관리의 안정성, 객관성, 공정성을 확보하기 위해 인공 지능 (AI) 기반 인사 시스템을 도입했습니다.
한화 생명은 인공 지능이 사람이 아닌 보험금 지급 결정을 진행하는 ‘Ai 보험 AI 보험금 자동 심사 시스템’을 개발했다. 이 시스템은 머신 러닝과 강화 학습을 통해 AI 자체에서 보험료 결정과 관련된 규칙을 만들고 지급, 미납, 조사를 결정합니다.
보고서는 기업이 고객이 느끼는 공정성 기준에 어긋나지 않도록 세심한 전략을 수립하는 것이 중요하다고 평가했다. 지금까지 더 나은 제품과 서비스를 개발하는 데 역량을 집중했다면 고객과 사회적 영향을 고려하여 생존 할 수 있습니다. 제품과 서비스를 사용하는 일차원 적 고객뿐 아니라 내부 직원, 구직자, 협력사까지 고객의 범위를 넓히고 각자에게 공정한 기회와 공감을 가져야합니다. 특히 부당한 고블린 문제는 소비자의 일상적인 감정을 자극하고 결속력을 확대 해 보이콧으로 확대 될 수 있다고 지적했다.
기업 문화도 변화하고 있습니다. 평가 기준과 프로세스를 투명하게 제도화하여 조직 구성원이 공정성을 의심하지 않고 수직에서 수평으로 재편성하는 것입니다. 보고서는“양방향 소통을 통해 자유롭게 의견을 표현할 수 있고 직위에 관계없이 개인의 가치를 인정하는 기업 문화를 구축하는 것이 관건”이라고 말했다.
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