온라인 몰까지 입점 한 AI 코디 ‘자켓에이 바지 같은데’

‘실패’와 ‘패션 테러’라는 말을 들어 본 사람에게는 희소식입니다. 온라인 쇼핑몰에서 재킷이나상의를 고를 때 바지, 스커트, 신발을 매치하는 것을 추천하는 인공 지능 (AI) 패션 코디네이터가 등장했다. 온라인 시대의 산물이자 인공 지능의 발전입니다.

포스텍 (포항 공대)은 산업 경영 공학과 송민석 교수 연구팀이 삼성 물산과 공동 연구를 통해 AI 패션 큐 레이션 서비스를 개발해 SSF Shop (www.ssfshop)에 제공했다고 8 일 밝혔다. com)은 삼성 물산 패션 부문 통합 온라인 몰입니다. .

개발 된 AI는 패션 전문가가 만든 스타일링을 학습하고 온라인 쇼핑몰을 방문한 고객이 선택한 옷에 가장 잘 맞는 옷을 추천합니다. 기존 패션 AI는 고객이 함께 구매하거나 비슷한 옷을 찾은 옷만 통계적으로 가공하여 전시했습니다. 하지만 포스텍이 개발 한 AI는 고객이상의를 선택할 때 하의, 코트, 신발, 가방에 어울리는 스타일로 ‘머리부터 발끝까지’를 추천한다.

연구팀은 또한 패션 AI 학습을위한 데이터 세트를 현지화하는 데 성공했습니다. 기존 패션 AI는 학습을 위해 미국의 ‘Polybore’, 중국의 ‘Alibaba’와 같은 외국 기업의 데이터에 의존해야했습니다. 이렇게 배운 AI는 한국 패션 트렌드와는 거리가 멀기 때문에 상용화가 어려웠다. 연구팀은 수십만 개의 제품 이미지와 백만 개의 스타일 세트로 구성된 패션 AI 학습을위한 매칭 데이터 세트를 만들었습니다.

데이터 세트에 포함 된 스타일 세트는 ‘8 초’, ‘빈폴’, ‘구호’등 삼성 물산 자체 브랜드와 온라인 매장 브랜드의 브랜드 별 패션 전문가들의 도움을 받아 구성됐다. 또한 삼성 물산이 자체 개발 한 비주얼 인텔리전스 AI 엔진의 의복 속성 추출 기능과 의복 객체 감지 기능을 활용하여 옷의 색상, 소재, 길이, 위치 등 다양하고 풍부한 정보를 포함시켰다.

학습 한 AI는 매일 삼성 물산에서 판매되는 수십만 개의 옷에 20 가지 매칭 스타일 세트를 추천합니다. 과거에는 총 수백만 개의 스타일을 추천하는 데 30 시간 이상이 걸렸기 때문에 일일 서비스가 불가능했습니다. 포스텍 연구팀은이를 실시간으로 처리 할 수 ​​있도록 단축했다.

“삼성 패션 특유의 특화된 데이터를 습득 한 AI는 이제 상당한 수준의 스타일링 능력을 갖추어 고객이 가까운 미래에 자신의 AI 스타일리스트의 도움을 받아 편리하게 쇼핑을 즐길 수있게되었습니다. 목표는 그것을하는 것입니다.”

송민석 교수는“현재는 인공 지능을 기반으로 한 매칭 패션 아이템을 추천하고 있지만, 추가 연구를 통해 키, 체형, 피부색 등에 맞는 옷을 생산할 수 있도록 시스템을 설계했다. 개발할 계획이다. ”

인공 지능을 활용 한 온라인 패션 코디네이션을 개발하는 데 포항 공대는 혼자가 아닙니다. 전자 통신 연구원 (ETRI)도 지난해 10 월 상황에 따라 입을 옷을 추천하는 인공 지능 코디네이터 ‘패션 하우’를 개발 · 공개했다. ‘자생하는 복합 인공 지능 원천 기술 연구’과제의 일환으로 패션 하우는 시간, 장소, 상황에 맞는 옷을 추천한다 (TPO : 시간, 장소, 기회).

ETRI 복합 지능 연구소 송화 전 선임 연구원은“언어 인공 지능, 시각 인공 지능, 음성 인식, 자연어 처리 등 인공 지능 기술을 결합하여 인공 지능 자비스 등 인간의 니즈를 처리한다. SF 영화 Iron Man 조수. 해주는 복잡한 인공 지능 개발을 목표로하고있다.”

최준호 과학 미래 기자 [email protected]