의료용 인공 지능 플랫폼 기업 딥 노이드는 최근 동아 대학교 병원에서 개발 한 ‘딥 러닝 기반 알츠하이머 치매 PET 영상 분류 기술’을 이전 해 본격적인 제품 연구에 착수했다고 22 일 밝혔다.
이 기술은 뇌 PET 영상에 CNN (Convolutional Neural Network)을 이용하여 아밀로이드 베타 물질의 침착을 확인하며 의료진의 알츠하이머 치매 진단에 도움이 될 것으로 기대된다.
동아 대학교 병원은 딥 노이드의 의료 영상 연구 플랫폼 인 DEEP (PHI)를 활용 해 기술 연구를 진행했으며, 지난해 11 월 독점적으로 사용할 수 있다는 조건으로 기술을 딥 노이드로 이전했다.
디프 노이드는 기술을 기반으로 아밀로이드 베타 물질의 침착 여부를 분류하는 인공 지능 제품에 대한 연구를 진행하고있다. CT, MRI 영상 대신 아밀로이드 베타 물질의 증착 여부를 직접 확인할 수있는 PET 영상을 사용하고 영상에서 우수한 성능을 보여주는 CNN을 사용하여 고성능 구현이 가능할 것으로 판단된다.
또한 아밀로이드 베타 물질의 침착 정도, 알츠하이머 치매 환자의 CT 영상, 의료진의인지 검사 결과를 학습한다. 이를 통해 알츠하이머 치매 수치의 정확도를 높여 의료진이 질병을 직접 진단 할 수있는 제품을 개발할 계획이다.
동아 대학교 병원 핵 의학 강강영 교수는“병원 의료진이 직접 딥 러닝 코딩 기술을 구현할 수 없더라도 딥 러닝 기술은 딥 러닝 기술을 이용하여 국내외 모든 병원 환경에서 쉽게 적용하여 사용할 수있다. 그래픽 모드에서 열린 플랫폼입니다. /가 있다는 것이 중요하다고 그는 말했습니다.
딥 노이드 최우식 대표는 “핵심 기술을 접목 한 의료용 AI 시스템을 솔루션에 등록 해 원 클릭으로 손쉽게 인터랙티브 거래가 가능한 국내 유일의 인공 지능 마켓 플레이스 인 딥 스토어에 등록 할 계획”이라고 말했다. 그 결과 PACS 연계, 의료 인공 지능 연구, 상용화, 분야별 적용에 이르기까지 Deepnoid All-In-One 플랫폼 상용화에 도약 할 것으로 기대됩니다.”