미래 의료를 선도하는 ‘2021 의료 데이터 중심 병원’선정
의료 빅 데이터 산업, 학계, 연구, 질병 공동 연구를위한 생태계 조성
“전문 의료 빅 데이터 집약형 혁신 데이터 생태계를 만들어 미래 의학 발전을 키워나 가겠습니다.”
한림 대학교 성심 병원은 디지털 변혁 시대에 의료 빅 데이터를 기반으로 한 인공 지능 신약 개발, 맞춤형 암 예측 모델, 신 의료 기술을위한 국책 과제를 진행하고 있습니다.
성심 병원은 3 월 10 일 보건 복지부가 주관하는 ‘2021 의료 데이터 중심 병원 지원 사업’에서 새로운 주관 기관으로 선정됐다. 보건 복지부는 보유한 자료의 양, 기관 규모를 확인했다. , 관리 및 활용 능력, 누적 총 100 만명 이상의 환자, 전문 질환 별 특화 정보 (DB) 구축 계획 등을 평가 및 현장 점검을 통해 선정 하였다.
이 프로젝트를 담당하는 연구소는 성심 병원이 담당하고있다. 한길 안과 병원)과 컨소시엄을 마련해 2021 년 12 월 15 일까지 15 억원 규모의 사업비를 지원한다.
의료 데이터 중심의 병원 지원 사업은 병원에서 축적 한 임상 의료 빅 데이터를 연계, 개방, 결합하여 의료의 질을 높이고, 산학연 공동 연구에 활용 될 수 있도록 데이터 활용 생태계 조성을 위해 설계되었다. , 연구 및 질병. . 사업 내용은 ▲ 안전한 헬스 케어 데이터 활용 환경 구축 ▲ 데이터 표준 분포 확대 및 활용 기반 구축 ▲ 인공 지능 신약 개발 및 주요 질병 등 분야별 특화 데이터 추진 암 데이터 ▲ 의료 데이터 활용, 신기술, 인공 지능 등을위한 데이터 세트 정의. 개발을위한 연구 추진 등이다.
이번 프로젝트를 통해 성심 병원은 ▲ 데이터 생산 ▲ 데이터 관리 및 정보 보안 ▲ 데이터 품질 관리 ▲ 데이터 활용 및 개방 (자체 의료 빅 데이터 포털 및 클라우드 기반 플랫폼 구축 목표)을 수행 할 예정이다.
특히 성심 병원은 암, 심혈관 질환, 호흡기 질환, 전문 질환 (안과, 이비인후과) 별 미정 제 데이터 (비정형 데이터)를 전문화하여 데이터 셋 구축에 집중할 예정이다.
질병 별 데이터 세트가 수립되면 다양한 방식으로 의료 품질을 혁신 할 수 있습니다. 첫째, 코로나 위험 예측 모델 발굴, 진단 및 치료 개발, 암 환자 맞춤형 생존율 및 예후 예측 모델 개발이 가능하다. 또한 암, 수면 장애 등 신약 개발을 연구 할 때 인공 지능을 기반으로 연구 효율과 효과를 높일 수 있으며, 환자마다 다른 약물의 부작용과 효과를 예측할 수있다.
의료 기기 개발 연구에도 사용됩니다. 생체 신호 바이오 마커를 기반으로 인공 지능이 자동으로 질병을 선별 · 진단하거나 검사를 읽을 수있는 기술 개발이 가능하다. 또한 디지털 의료 연구에도 사용됩니다. 내시경 영상과 영상 데이터를 표준화하여 딥 러닝 기반의 자동 보조 진단 시스템을 구축함으로써 의사의 진단을 인공 지능으로 보조하므로 검사 및 치료 효과의 정확성을 높일 수 있습니다.
유경호 원장은 “성심 병원의 특장점 인 IT 인프라와 컨소시엄 병원의 전문 의료 빅 데이터를 통해 혁신적인 데이터 생태계를 만들어 미래 의료 발전을위한 영양소로 활용하겠다”고 말했다. “우리는 투자와 지원을 아끼지 않을 것입니다.”
저작권 보유자 © 의료용 Hyeopsis의 무단 복제 및 재배포를 금합니다.