삼성 전자는 메모리 반도체와 인공 지능 프로세서를 하나로 결합한 세계 최초의 ‘HBM-PIM’개발에 성공했다고 17 일 밝혔다. 또한 관련 논문이 반도체 분야에서 세계에서 가장 권위있는 학회 인 국제 반도체 회로 회의 (ISSCC)에 게재되었다고 보도했다.
삼성 전자는 올해 상반기 고객의 인공 지능 (AI) 가속기에 HBM-PIM을 탑재 해 테스트 검증을 완료 할 계획이다. 또한 PIM 플랫폼을 표준화하고 생태계를 구축하기 위해 고객과의 협력을 강화할 계획입니다.
PIM (Processing in Memory)은 메모리 내부에서 컴퓨팅 작업을 담당하는 프로세서 기능을 추가 한 신개념 융합 반도체를 말합니다. 삼성 전자는 PIM 기술을 활용 한 2 세대 고 대역폭 메모리 (HBM2) ‘Aquabolt’에 AI 엔진을 탑재 한 HBM-PIM 개발에 성공했다.
삼성 전자에 따르면 AI 시스템에 HBM-PIM을 설치하면 기존 HBM2를 사용하는 시스템의 성능이 2 배 이상 향상되고 시스템 에너지를 70 % 이상 줄일 수 있다고합니다. 기존 HBM 인터페이스를 지원하므로 HBM 사용자가 하드웨어 나 소프트웨어를 변경하지 않고 HBM-PIM으로 AI 가속기 시스템을 구축 할 수 있다는 장점도 있습니다.
최근에는 컴퓨팅 시장에서 AI의 응용 분야가 확대되고 있습니다. 또한 기술이 발전함에 따라 고성능 메모리에 대한 수요가 계속 증가하고 있습니다.
그러나 기존 기억은 폰 노이만 구조의 한계를 극복하기 어렵다는 한계가 있었다. 삼성 전자의 HBM-PIM은 메모리 내부에서 연산 처리를 수행하여 중앙 처리 장치 (CPU)와 메모리 간의 데이터 이동을 줄여 AI 가속기 시스템의 에너지 효율성을 높입니다.
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특히 삼성 전자는 메모리 내부의 각 뱅크 (메인 메모리 구성시 가장 작은 논리 단위)에 AI 엔진을 설치해 병렬 처리를 극대화 해 성능을 더욱 높였다. 또한 HBM-PIM은이를 DRAM 공정에 통합하여 상용화되었습니다.
박광일 삼성 전자 메모리 사업부 제품 기획실 장은“HBM-PIM은 AI 가속기의 성능을 극대화 할 수있는 업계 최초의 인공 지능 맞춤형 PIM 솔루션”이라고 말했다. 계속 구축 할 것입니다. “
☞ 용어 : 폰 노이만 아키텍처
von Neumann 구조는 CPU가 메모리에서 명령을 가져와 실행하고 결과를 메모리 장치에 다시 저장하는 컴퓨터 구조를 말합니다. CPU와 메모리 사이에 교환되는 데이터 양이 증가하면 작업 처리가 지연되는 현상이 있습니다.