‘AI vs Humans’트로트 구성 대결, AI 패배 … “트렌드 개척은 여전히 ​​인간?”

44 년 동안 수천 곡을 제작 한 작곡가 김도일은 ‘대결’에서 트로트의 거칠고 짭짤한 맛을 살린 ‘텔레파시’를 작곡 해 AI 작곡가 에붐 (EVOM)을 수상했다. 세기의 AI 대 인간 ”. AI 패배의 이유는 트로트 분야의 마이너 장르에 속하는 삼바 트로트의 ‘데이터 부족’때문으로 판단된다.

14 일 SBS 신년 특집 방송 마지막 세션에서는 광주 과학 기술원 (GIST) 대학원 교수 팀과 작곡가 김도일이 개발 한 AI 작곡가 이봄이 새로운 트로트 송을 연주했다. 작곡가는 인간과 AI가 각각 총 100 일의 준비 기간을 갖고 신곡 ‘삼바 트로트’를 작곡하고 실제 가수가 부른 다음 좋아하는 곡을 선택하는 방식이다.

녹음 당일 ‘텔레파시’, ‘사랑은 24 시간’등 신곡이 소개됐다. AI와 인간이 각각 작곡 한 노래는 현역 트로트 가수들이 부르고 패널의 날카로운 예측이 시작됐다. 작사 김나와 김상욱 교수 (물리학 자)는 ‘텔레파시’가 인간이 만든 노래이고 ‘사랑은 24 시간’이 AI 작품이라고 예측했고, 맞았다. ‘Love is 24 Hours’는 AI가 작곡 한 곡이다.

‘텔레파시’는 조잡하지만 애정 어린 멜로디를 보여줬다. 한편 ‘사랑은 24 시간’은 기존 트로트에서는 만나기 힘든 깔끔하고 세련된 멜로디로 대조적 인 모습을 보여줬다. 최종 선택은 가수 인 가수의 판단에 맡겨졌습니다. 두 곡을 불렀던 가수 홍진영이 ‘텔레파시’를 택했고 AI는 대결에서 인간의 승리로 패배했다.

그러나 주관적인 판단이 대결의 승패를 결정한다는 점에서 누가 인간과 AI 구성을 이겼는지는 중요하지 않습니다. 사람의 취향에 따라 바뀔 수 있기 때문이다. AI는 전통적인 트로트 작곡가를 이길 수 없었지만 최신 음악 트렌드를 적극적으로 반영했다는 점에서 주목할 만하다.

◇ 10 초 만에 한 곡, 이아 이범 vs 송 작곡가 김도일 3 분 만에

방송에서 소개 된 이봄 (AI Bom Lee) 작곡은 단순히 기존 노래를 연구하고 모방하는 것이 아니라 음악 이론을 공식화하여 배웠다. AI가 인식 할 수 있도록 시스템 이름을 숫자로 변경하고 코드 학습도 입력했습니다. 인간이 1 년 안에 배울 음악 이론은 한 달 만에 배웠습니다. 스스로 판단하고, 수정하고, 발전하는 AI는 10 초에 하나의 트로트를 구성 할 수 있습니다. 또한 프로세스에서 발견 된 문제의 경우 인간 (개발자)이 AI에 대한 피드백을 판단하고 반영하여 완성도를 높였습니다.

이봄은 GIST 인공 지능 대학원 안창욱 교수가 이끄는 인공 지능 음악 스타트 업 크리에이티브 마인드에서 개발됐다. 클래식, 케이팝, EDM 뉴 에이지 등 다양한 장르의 음악이 선보였다. 작년에는 국내 최초로 신인 가수를 데뷔 해 화제가됐다. 이봄은 국내 최초의 AI 작곡가로 독보적 인 움직임을 이어가고있다.

AI와 대결 한 김도일은 44 년의 음악 경력으로 ‘보릿 패스’등 수많은 명곡을 제작했다. 엔터테인먼트 쇼 <놀면 뭐하니?>그는 프로그램을 통해 시청자들에게 시선을 사로 잡은 ‘자판기 3 분 작곡가’라는 별명을 부여한 다양한 트로트 곡을 만들었다. 곡을 만드는 과정은 기존 작곡가와 크게 다르지 않았습니다. 스튜디오에서 그는 건반과 기타로 연주하고 몇 가지 수정을하여 창작에 전념했음을 보여주었습니다.

◇ AI 작곡가가 패배 한 이유는?

AI 작곡가와 인간의 대결에서 AI를 잃는 이유는 삼바 트로트 곡에 데이터가 부족하기 때문입니다. AI는 100 일 동안 하루에 10 시간 씩 학습했으며 하루 평균 500 곡을 썼습니다. 하지만 수십만 개의 데이터를 배워야하는 AI에게는 삼바 트로트 곡의 수가 상대적으로 적었습니다.

AI가 그 능력을 발휘하기 위해서는 대용량 데이터를 확보하는 것이 가장 중요하다고합니다. 안창욱 교수는 “삼바 트로트 곡이 적다”며 “데이터가 수십만 개 필요했는데 양이 부족했다”고 말했다. 반대로 많은 양의 데이터 만 보호 되었다면이 결과는 다를 수 있습니다.

인공 지능과 인간 작곡 간의 경쟁은 미래에 누구나 인공 지능 기술을 사용하여 새로운 노래를 만들 수 있음을 보여줍니다. 또한 ‘창조’분야에서 인간에 필적 할 수있는 능력이 있음을 잘 보여 주었다. 이제 그것을 잘 사용하는 방법은 인간에게 달려 있습니다. 김상욱 교수는 “내가 아는 서태지처럼 새로운 트렌드를 개척하는 것은 아직 인간의 몫”이라고 말했다.

김 교수가 말했듯이 새로운 트렌드를 개척하는 것은 여전히 ​​인간의 몫이지만 AI를 보완 도구로 사용하면 새로운 형태의 예술이 탄생 할 것입니다. 총 5 회 실버는 대결의 승패를 넘어 우리 삶에 AI를 배치하는 방법에 대해 생각하게했다는 점에서 가벼운 과제를 남겼습니다.

AI 타임스 구 아현 기자 [email protected]

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