“AI, 신용 등급 올리는 방법도 설명한다”… 신한 은행 연구 논문

(신한 은행 제공) © News1

신한 은행은 AI (인공 지능)를 통해 고객의 신용도를 평가하고 신용도를 높이는 방법까지 설명 할 수있는 알고리즘 개발에 한발 더 다가 가고 있습니다.

신한 은행은 디지털 이노베이션 그룹 AICC (통합 AI 센터)의 ‘설명 가능한 AI 기술을 이용한 신용 평가 모델 연구’논문이 한국 데이터 정보 과학 학회지 (KCI ‘s Excellent)에 게재 승인을 받았다고 9 일 밝혔다. 일지).

인공 지능 기술은 결과를 얻는 과정을 ‘블랙 박스’에 비유 할 정도로 과정을 이해하고 설명하기 어렵다. 신한 은행 AICC는 AI를 금융 산업에 적용하기 위해서는 높은 정밀도뿐만 아니라 그 결과를 설명하는 능력도 필요하다는 판단을 바탕으로 본 연구를 진행했다.

본 논문에서 신한 은행 AICC는 각 신용 등급 항목이 결과 값에 미치는 영향을 AI 기반 신용 평가 알고리즘과 AI가 도출 한 결과 값 변동 이유를 설명 할 수있는 알고리즘을 제안했다.

본 연구를 통해 AI 신용 평가시 고객의 신용 등급 구성 요소 중 급여 수준, 부채 금액 등 개별 항목의 영향을 고객에게 설명 할 수 있었다. 고객의 신용 등급이 변동하더라도 신용 등급이 어떤 항목에 오르거나 내 렸는지 직관적으로 설명 할 수 있습니다.

또한 신한 은행 AICC는 고려 대학교의 패턴 인식과 머신 러닝 랩을 통해 금융 AI 모델의 설명력 향상을위한 연구를 진행했다. 결과적으로 AI는 대출을 거부 한 고객에 대한 급여, 연체 횟수, 공과금 체납, 할부 거래 가중치 등 신용 평가 항목을 분석하여 대안을 제공 할 수 있습니다.

신한 은행 관계자는“이번 연구는 금융 서비스에 AI를 도입 할 때 설명력을 제공 할 수 있음을 확인했다는 점에서 큰 의미가있다”고 말했다. “지속적인 XAI (설명 가능한 AI) 연구를 통해 고객 중심의 혁신적인 디지털 서비스를 보여 드리겠습니다.”

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