신한 은행은 디지털 이노베이션 그룹 AICC (통합 AI 센터)의 ‘설명 가능한 AI 기술을 이용한 신용 평가 모델 연구’논문이 한국 데이터 정보 과학 학회지 (KCI ‘s Excellent)에 게재 승인을 받았다고 9 일 밝혔다. 일지).
AI 기술은 결과를 얻는 과정을 ‘블랙 박스’와 비교할 정도로 과정을 이해하고 설명하기가 너무 어렵다. 신한 은행 AICC는 AI를 금융 산업에 적용하기 위해서는 높은 정밀도뿐만 아니라 그 결과를 설명하는 능력도 필요하다는 판단을 바탕으로 본 연구를 진행했다.
본 논문에서 신한 은행 AICC는 각 신용 등급 항목이 결과 값에 미치는 영향을 설명 할 수있는 알고리즘과 AI 기반 신용 평가 알고리즘 및 AI가 도출 한 결과 값 변동 이유를 제안했다. .
본 연구를 통해 급여 수준, 부채 금액 등 개별 항목이 AI 신용 평가에서 고객의 신용 등급 구성 요소에 미치는 영향을 고객에게 설명하고, 특정 항목의 영향으로도 신용 등급이 상승합니다. 고객의 신용 등급이 변경 될 때. 또는 넘어 졌는지 직관적으로 설명 할 수있었습니다.
또한 신한 은행 AICC는 고려 대학교의 패턴 인식과 머신 러닝 랩을 통해 금융 AI 모델의 설명력 향상을위한 연구를 진행했다.
그 결과 AI는 대출을 거부 한 고객에 대한 급여, 연체 횟수, 공과금 체납, 할부 거래 비율 등 신용 평가 항목을 분석합니다. 대출이 가능하다면”그는 대안을 제시 할 수 있었다.
신한 은행 관계자는“이번 연구는 금융 서비스에 AI를 도입 할 때 설명력을 제공 할 수 있음을 확인했다는 점에서 큰 의미가있다”고 말했다. “지속적인 XAI (설명 가능한 AI) 연구를 통해 고객 중심의 혁신적인 디지털 서비스를 보여 드리겠습니다.”
한편, 신한 은행은 은행장 직속의 디지털 혁신 그룹과 AICC를 만들어 금융의 디지털 혁신을 주도하고 있으며, 진옥동 은행 회장은 신한 AI 분야의 디지털 가디언이다. 금융 그룹, 그룹 내 AI 관제탑 역할 [프레스맨]