[단독]이제 AI로 측정되는 소비자 물가 … 조사 기간도 하루로 단축

작년에 코로나 19로 인해 가면에서 패닉이 발생했습니다.  대구의 대형 마트에서 마스크를 팔면 시민들이 줄을 섭니다. [연합뉴스]

작년에 코로나 19로 인해 가면에서 패닉이 발생했습니다. 대구의 대형 마트에서 마스크를 팔면 시민들이 줄을 섭니다. [연합뉴스]

인공 지능 (AI)을 활용 해 일 용품 가격 변동 추이를 매일 파악할 수있는 온라인 물가 지수를 개발했다. 정부는 마스크 온라인 가격 지수를 시범 운영하고 있으며 농산물 15 개, 수산물 15 개, 가공 식품 20 개로 확대 할 계획이다.

온라인 물가 지수 일 용품 가격 식별
마스크 외 35 종 … 실질 경제 충격에 대비

정부 관계자는 8 일“신종 코로나 바이러스 감염증 (코로나 19)으로 촉발 된 마스크 품절 위기에서 아이템 별 일일 트렌드의 중요성을 인식하게됐다”고 밝혔다. “AI를 이용한 온라인 물가 지수를 통해 예상치 못한 사건으로 인한 실물 경제의 영향을 매일 대비할 수 있습니다.” 기획 재정부, 통계청, 한국 은행 등 통계 당국이 인공 지능을 활용 해 개발 한 온라인 물가 지수는 내년부터 2023 년까지 시스템을 구축 한 후 2024 년 공개 될 예정이다.

온라인 물가 지수는 인터넷 사이트에 게시 된 가격 정보를 수집하고 분석하여 매일 파악하는 가격 추세입니다. 웹 스크래핑 기술을 이용하여 국내 기준으로 매일 250 만 개의 온라인 가격 정보를 수집 할 수 있습니다. 인터넷상에서 가격 정보를 수집하는 방식으로 실제 가격과 다를 수 있지만 일별 가격 변동 추세를 측정 할 수있는 장점이있다.

특히 정부는 소비자 구매 행동이 오프라인에서 온라인으로 점진적으로 이동함에 따라 인플레이션을 결정하는 데 온라인 가격 조사가 중요하다고 생각합니다. 또 다른 장점은 기존 소비자 물가 지수 (CPI)보다 넓은 상품을 지수에 반영 할 수 있다는 점입니다. 한 달에 한 번 나오는 소비자 물가 지수에 비해 온라인 물가 지수는 매일 측정이 가능하다. 그러나 온라인으로 수집되는 대량의 데이터 (빅 데이터)이기 때문에 정제되지 않은 데이터조차 섞일 수있는 문제가있다. 이에 통계 당국은 지난해 4 월부터 AI 기술을 통해이 문제를 해결할 수있는 시스템을 개발하기 시작했다.

선진국에서는 AI를 통해 기존 가격 동향 조사를 보완하려는 시도가 증가하고 있습니다. 미국 노동 통계국 (BLS)은 AI가 수집하고 정리 한 빅 데이터를 TV와 카메라와 같은 일부 전자 제품의 가격 지수에 반영하고 있습니다. 영국 통계청 (ONS)도 AI를 사용하여 식음료에 초점을 맞춘 새로운 온라인 가격 지수 (CLIP)를 시작하고 있습니다.

정부는 2015 년부터 123 개 품목에 대한 일일 가격 동향 조사를 시작했으며 35 개 품목에 AI를 사용할 계획입니다. 이미 농수산물 중에는 쌀 (10kg), 찹쌀 (1kg), 소고기 (국산 등심 100g), 돼지 고기 (국산 삼겹살 100g), 닭고기 (1 개), 갈치 (1 개), 고등어 (대형) 1 개, 작은 1 개, 2 개), 전복 (100g), 말린 멸치 (1kg), 말린 오징어 (5 개), 사과 (3kg), 귤 (1kg), 감자 (1kg), 마늘 (1kg), 고춧가루 (1kg) 100g) 등 15 개 항목이 AI에서 지원됩니다. 가공 식품 중 김치 (1kg), 밀가루 (이하 포장 단위 기준),면, 당면, 시리얼, 팬케이크 가루, 파스타면, 우유, 분유, 참기름, 식용유, 과일 통조림, 초콜릿, 껌, 설탕 , 간장, 고추장, 식초, 두유, 생수 등 20 개 품목에 대해 AI는 온라인 가격 지수를 생성합니다.

정부 관계자는“AI를 활용 한 덕분에 KF94 · 80 마스크의 빅 데이터에서 개 마스크, 마스크 걸이, 의료용 코 마스크 등 불필요한 데이터를 걸러 낼 수 있었다”고 말했다. “89 ~ 94 %의 높은 정확도를 가진 항목부터 시작합니다. 지수 개발이 마무리되는 2024 년에는 대부분의 항목에 AI가 적용될 것”이라고 말했다.

강병철 기자 [email protected]


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