딥 러닝 기술 활용 연소 장애 종합 감시 체계 구축
[일렉트릭파워 배상훈 기자]한국 동서 발전 (대표 박일준)이 인공 지능 딥 러닝 기술을 기반으로 발전소 설비의 이상 증상을 예측할 수있는 시스템을 완성했다.
동서 전력 디지털 기술 융합 연구원은 클링커 형성을 조기에 감지 할 수있는 ‘연소 장애 종합 감시 시스템’을 2 일 구축했다고 2 일 밝혔다.
클링커는 화력 발전소의 연소 중에 석탄재를 녹여 덩어리로 응고시키는 것입니다. 보일러 내부 나 증기관에 달라 붙어 발전 효율이 떨어지며 낙하시 장비 고장의 원인이됩니다.
동서 발전이 이번에 구축 한 시스템은 CCTV를 통한 관찰 방법이 아니다. 센서는 클링커 발생을 미리 감지하여 운전자가 알람을 통해 조치를 취할 수 있도록합니다.
이 시스템은 기존 발전소에 설치된 센서와 센서에 축적 된 데이터를 별도의 장비 설치없이 사용합니다.
East-West Power는 데이터를 분석하고 클링커가 떨어지기 전에 중요한 변화를 보여준 센서를 추적했습니다. 사내 보일러 전문가의 평가를 거쳐 시스템 개발에 필요한 최종 센서를 선정했습니다.
또한 클링커가 생성되지 않는 정상 상태를 학습시키는 딥 러닝 모델을 생성했습니다. 특히 특정 기준을 초과하면 클링커 발생 경보가 발생합니다.
이 시스템은 현재 동서 발전 당진 발전소 1-4 호기에 적용되고 있습니다. 올해 말까지 당진 발전소 내 전 단위로 확장 할 계획이다.
동서 발전 관계자는“인더스트리 4.0의 핵심 기술인 빅 데이터와 인공 지능을 활용하여 안정적인 발전소 운영에 기여할 수 있도록 최선을 다할 것”이라고 말했다.
한편 동서 발전은 지난해부터 인공 지능 기술을 활용 해 발전소 주요 설비의 상태를 실시간으로 모니터링 할 수있는 설비 상태 모니터링 시스템 개발을 추진하고있다. 서비스는 2 월 15 일에 시작될 예정입니다.
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