3 개 분야 13 개 지원 사업에 1,253 억원 투자 … “2030 년 종합 반도체 강국 실현”
[에너지데일리 윤호철 기자] 과학 기술 정보 통신부 (최기영 장관)는 지난해 10 월 공동 발표 한 ‘인공 지능 반도체 개발 전략’에 대한 후속 조치로 지난해 13 개 지원 사업 (9 개 사업, 718 억원) 인공 지능 반도체의 선도 국가가 되겠습니다. 12 일에는 총 1,253 억원을 투자 해 약 75 % 증가한 것으로, 공모 등 본격적으로 사업을 추진할 것으로 확인됐다.
인공 지능 반도체 (NPU, Neural Processing Unit)는 학습, 추론 등 인공 지능 구현에 특화된 고성능, 저전력 시스템 반도체입니다. 모바일, 자동차, 가전 등 다양한 산업과 융합하여 새로운 시장을 창출 할 것으로 기대되며, 디지털 댐 등 디지털 뉴딜의 핵심 인프라입니다.
아직 초기 단계 인 인공 지능 반도체 세계 시장을 선점하기 위해 정부는 지난해부터 관련 부처와 공동으로 중장기 발전 전략을 수립하는 등 적극적인 정책 노력을 기울여왔다. 2030 년까지 ‘두 번째 DRAM’으로 육성하고 있습니다.
올해 지원 사업은 ▲ 핵심 기술 개발 (R & D) 지원 ▲ 혁신 기업 육성 ▲ 산업 기반 조성, 미래를 바꿀 수있는 신개념 PIM 반도체 개발 등 소프트웨어 역량 강화 등 3 대 분야 13 개 사업으로 구성되어있다. 반도체 패러다임. 반도체 실증 지원, 혁신 기업 육성 등 4 개의 신규 사업을 추진하고 있습니다.
특히 인공 지능 반도체 기업의 각 성장 단계에 필요한 ‘원천 기술 개발 → 상용 응용 기술 개발 → 실증’등 전주기 R & D를 지원한다.
◎ 원천 기술 개발 = 세계 최고의 인공 지능 반도체 기술 확보를 목표로 지난해 출범, 향후 10 년간 1 조원을 투자하는 대규모 R & D 프로젝트 등 19 개 프로젝트, 설계, 디바이스 및 공정 기술 혁신에 대한 지속적인 지원, 신규 디바이스 개발 뇌 신경 시뮬레이션을위한 기술 과제에 대한 새로운 지원.
또한 세계 1 위 메모리 반도체 역량을 활용하여 스토리지 (메모리)와 연산 (프로세서)을 통합 한 신개념 PIM (Processing In Memory) 반도체 기술을 선점하기위한 R & D 프로젝트도 단계적으로 추진 될 예정이다.
첫째, 초기 시장 선점을위한 선도 프로젝트로 국내 상용화 및 주요 공정 (DRAM, Embedded Memory)과 연계하여 상용화 가능성이 높은 PIM 반도체 선도 기술 개발을 새롭게 구축한다.
또한 2 단계 초 차등화 기술 확보를 위해 차세대 메모리 신 디바이스 공정 (PRAM, PRAM) 기반 PIM 개발 등 1 조원 규모의 중장기 예비 사업을 기획 · 추진하고 있습니다. MRAM 등).
◎ 상용 응용 기술 개발 = 연구 기관 및 대학이 보유한 R & D 원천 기술 (특허 등)에 대한 기술 이전 및 인력 지원 등 산학연 연계 응용 기술 개발 지원을 확대하여 팹리스 (디자인 전문 기업)가 제품을 조기에 상품화 할 수 있도록한다. .
국내 기업들이 취약한 소프트웨어 (SW) 분야의 역량 강화를위한 시스템 SW (컴파일러, 라이브러리 등) 업그레이드 및 설계 도구 개발 등 지원 사업도 추진하고있다.
◎ 국내 반도체 실증 지원 = 국내에서 개발 한 인공 지능 반도체 기술 및 제품을 공공 및 민간 데이터 센터에 소개하고, 디지털 뉴딜 프로젝트 (AI + X, 5G 융합 서비스, 헬스 케어 등), 초기 시장 수요 창출을 지원하는 새로운 실증 프로젝트를 소개합니다. 하다.
인공 지능 반도체 시장을 선도 할 혁신 기업 육성을 위해 8 개 스타트 업, 중소 벤처 팹리스 기업 선정, 마이크로 프로세스 전환, 신설계 자산 (IP) 개발 및 활용, 소프트웨어 최적화 등 . 새로운 프로젝트가 설립되었습니다.
또한 초기 팹리스 기업에 고가의 디자인 툴 공동 사용을 지원하는 프로젝트에 대한 지원 디자인 툴을 점진적으로 확대하고 전문 교육을 제공 할 계획이다.
인공 지능 기술 및 산업 발전의 기반을 마련하기 위해 인공 지능 반도체 설계 인력 등 양질의 인재 육성 사업도 추진한다.
대학에 인공 지능 및 시스템 반도체 연구 인력 양성 센터 3 곳을 추가 설치하여 원천 기술을 개발할 수있는 선진 석 · 박사급 인재를 양성하고 박사 등 일류 인재를 유치했다. 해외 거주 학생과 인공 지능 대학원 (’21) 10) ‘인공 지능 반도체 관련 강좌’도 개설된다.
또한 ‘인공 지능 반도체 설계 공모전’은 대학생 및 창업자 창의적 아이디어 실현과 인공 지능 반도체 분야 인력 유입을 지속적으로 추진할 예정이다.
과학 기술 정보 통신부는 지난해 출범 한 ‘차세대 지능형 반도체 프로젝트 팀’과 산학연 전문가로 구성된 ‘인공 지능 반도체 포럼’과 지속적으로 소통하고 협력 해 성과를 체계적으로 관리하고 개선 해왔다. 대규모 프로젝트의. 비즈니스 및 기술 컨설팅을 통해 글로벌 기술 및 시장을 고려한 유연한 비즈니스 목표 및 구현 세부 사항을 확인하고 개발할 계획입니다.
또한 성과 발표 및 투자 협의회, 기술 이전 · 활용 지원, 수요가 많은 기업과의 연계도 추진하여 사업 성과를 공유하고 전파 할 수 있도록하고 있습니다.
또한 인공 지능 반도체를 중심으로 디자인 기업, 파운드리, 수요 기업 간의 연대와 협력을 강화하고, 기술 및 산업 생태계 발전에 필요한 정책 과제를 지속적으로 발굴 · 지원할 예정이다.
이러한 주요 사업의 성공적인 추진을 통해 지난해 국내 최초 인공 지능 반도체 개발 등 초기 성과에 이어 올해는 인공 지능 반도체 4 개 추가 개발, 2 개 상용화 지원 및 실증 등 가시적 인 성과 사례 및 270 명의 전문가 교육. 생성 될 예정이라고 설명했습니다.
최기영 과학 기술부 장관은“올해 디지털 뉴딜과 연계한 대형 R & D 및 혁신 기업 육성, 인재 육성, 초기 시장 창출 등 지난해 수립 한 정책을 본격적으로 이행하겠다”고 말했다. , 그리고 2030 년에 포괄적 인 반도체 강국을 실현합니다. “
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