혈액 투석 중 인공 지능으로 저혈압 예측

인공 지능 (AI)으로 혈액 투석의 가장 흔한 부작용 인 저혈압을 예측할 수 있습니다.

미국 신장 학회 임상 저널에 따르면 서울대 병원 신장학과 한승석 교수와 서울대 융합 과학 기술 대학원 곽노준 교수가 혈액 투석 중 저혈압 예측 모델을 개발했다.

혈액 투석 중 저혈압 발생률은 약 20 %로 알려져 있지만 예측하기는 어렵습니다. 그들 대부분은 메스꺼움, 구토 및 경련을 호소하고 심한 경우 심장 허혈과 같은 다른 문제를 유발합니다.

교수 팀에 따르면 투석 중 잦은 혈압 변화와 다양한 원인으로 저혈압을 예측하기 어려웠다.

이 연구의 주제는 9,292 명의 혈액 투석 환자로부터 얻은 약 261,000 개의 데이터입니다. 분석 결과 총 28,000 건의 저혈압이 발생했다.

연구팀은이 데이터를 학습하여 1 시간 이내에 혈액 투석 중 저혈압 발생을 예측하는 인공 지능 예측 모델을 만들었다. 테스트 결과 예측력이 우수한 것으로 나타났다.

교수 팀에 따르면 혈압 데이터를 변경하는 것이 성능 예측에 가장 큰 요인이었습니다. 따라서 예측 정확도가 높은 모델을 개발하기 위해서는 방대한 양의 혈압 데이터가 필요합니다.

한 교수는 “혈액 투석 환자의 5 년 사망률이 40 %에 가깝기 때문에 혈액 투석 중 저혈압이 사망 위험과 가장 밀접한 관련이있다”고 말했다. 제품의 품질 향상을위한 첫 걸음입니다.”

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