인공 지능 (AI)으로 바이러스의 일부 단백질 구조를 예측하는 기술은 미래에 가장 큰 영향을 미치는 생명 공학으로 선정되었습니다.
한국 생명 공학 연구원은 인공 지능 기반 단백질 모델링 기술 등 유망 생명 공학 10 개를 선정했다고 23 일 밝혔다.
기술 카테고리는 플랫폼 바이오, 레드 바이오, 그린 바이오, 화이트 바이오의 네 가지입니다.
AI 기반 단백질 모델링 기술은 Platform Bio에 속합니다. 이 기술은 분자 물리학 접근 방식과 딥 러닝 AI를 사용하여 생물학적 과제 중 하나 인 아미노산 서열에서 3 차원 단백질 구조를 예측하고 세포의 단백질 작용을 예측합니다.
작년에 구글의 AI 프로그램 인 AlphaFold는 코로나 19 바이러스의 일부 단백질 구조를 예측하여 백신 및 치료법 개발에 대한 단서를 제공했습니다.
이 기술은 단백질 구조를 예측할뿐만 아니라 단백질의 생체 내 작용 메커니즘, 질병과의 관계 및 약물 표적 식별을 통해 신약 개발에 소요되는 시간과 비용을 크게 줄일 것으로 기대됩니다.
또한 ▲ 바이오 유래 화학 다양성 보안 기술 ▲ 플랫폼 바이오에 맞춤형 체외 면역 체계 기술이 선정됐다.
레드 바이오 분야에서는 ▲ 합성 면역 기술 ▲ 단세포 보정 기술 ▲ 나노 백신 / 나노 항체 기술이 포함됐다.
▲ 세포 배양 축산 기술 ▲ 그린 바이오 분야 식물 미생물 공학 기술 선정, ▲ 친환경 고분자 생산 미생물 기술 ▲ 화이트 바이오 분야 빅 데이터 기반 생태 건강 평가 기술 선정
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