‘AI 단백질 구조 예측 기술’… 바이오 산업에 가장 큰 영향

2021 년 가장 유망한 10 대 생명 공학 중 하나로 선정

인공 지능 (AI)으로 바이러스의 일부 단백질 구조를 예측하는 기술은 미래에 가장 큰 영향을 미치는 생명 공학으로 선정되었습니다.

한국 생명 공학 연구원은 인공 지능 기반 단백질 모델링 기술 등 유망 생명 공학 10 개를 선정했다고 23 일 밝혔다.

기술 카테고리는 플랫폼 바이오, 레드 바이오, 그린 바이오, 화이트 바이오의 네 가지입니다.

AI 기반 단백질 모델링 기술은 Platform Bio에 속합니다. 이 기술은 분자 물리학 접근 방식과 딥 러닝 AI를 사용하여 생물학적 과제 중 하나 인 아미노산 서열에서 3 차원 단백질 구조를 예측하고 세포의 단백질 작용을 예측합니다.

작년에 구글의 AI 프로그램 인 AlphaFold는 코로나 19 바이러스의 일부 단백질 구조를 예측하여 백신 및 치료법 개발에 대한 단서를 제공했습니다.

이 기술은 단백질 구조를 예측할뿐만 아니라 단백질의 생체 내 작용 메커니즘, 질병과의 관계 및 약물 표적 식별을 통해 신약 개발에 소요되는 시간과 비용을 크게 줄일 것으로 기대됩니다.

또한 ▲ 바이오 유래 화학 다양성 보안 기술 ▲ 플랫폼 바이오에 맞춤형 체외 면역 체계 기술이 선정됐다.

레드 바이오 분야에서는 ▲ 합성 면역 기술 ▲ 단세포 보정 기술 ▲ 나노 백신 / 나노 항체 기술이 포함됐다.

▲ 세포 배양 축산 기술 ▲ 그린 바이오 분야 식물 미생물 공학 기술 선정, ▲ 친환경 고분자 생산 미생물 기술 ▲ 화이트 바이오 분야 빅 데이터 기반 생태 건강 평가 기술 선정

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이번 연구 결과에는 바이오 미래 10 대 유망 기술 중 5 대 유행병 후 대응 기술이 포함 되었으나, 연구원은 추가적으로 감염병 대응에 초점을 맞추어 ‘대유행 후 대응 감염병에 대한 유망 기술’을 도출 할 계획이다.

김흥열 국가 생명 정책 연구 센터 장은“세계를 혼란으로 몰아 넣은 코로나 19는 아직 진행 중이며, 코로나를 넘어 대유행 이후에 대비할 수있는 혁신적인 기술이 기대된다. 유망한 생명 공학 미래의 컬렉션이되기 위해 “





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