인공 지능 (AI)도 의료 분야에서 발전하고 있습니다. 빅 데이터, 사물 인터넷 (IoT), 클라우드 컴퓨팅 기술과 함께 사용되는 AI는 최근 의료 산업과 결합되면서 의사의 진단과 데이터 분석을 빠르고 정확하게인지 할 수있는 수준으로 발전하고있다.
이 중 식약 처 인증을받을 수있는 설명 인공 지능 (XAI) 개발사 자이 메드는 국내 의료 기기 업체 인더스 마트와 최초로 복강경 용 인공 지능 개발 협약을 체결했다. 세계에서 시간, 의료 시장에서의 존재를 보여줍니다.
(주) 제이 메드는 서울 대학교 병원 가정 의학과 박상민 교수가 이끄는 의료용 인공 지능 개발 회사로, 제 4 차 산업 디지털 보건 특별위원회 위원 겸 원장을 역임했습니다. 서울 대학교 병원 건강 증진 센터 한국의 미래 식품 산업을 개선하기 위해 설립되었습니다. 현재는 외자 대비 한국 의료 데이터를 활용 한 인공 지능 진단 의료 기기 사업 국산화에 주력하고있다.
새로 개발 된 복강경 인공 지능 (XAI)은 Jaimed가 자체적으로 동물 실험을 통해 수행 한 복강경 수술 데이터를 기반으로 생성 된 최첨단 인공 지능으로 ‘적대적 설명 방법론’에 따라 독립형 의료 기기에 설치할 수 있습니다. ‘식품 의약품 안전 처 인증을 받았습니다. 이것은 가능하다. 복강경 기계 내부의 인공 지능 프로세서에 최적화 된 기술이 적용되어 인공 지능 경량화 기술로 실시간 예측의 장점이 있습니다.
인공 지능의 도입이 나날이 확산되면서 안정성이 ‘뜨거운 감자’로 떠올랐다. 의료 현장을 효율적으로 돌볼 수 있다는 점에서 긍정적 인 관심을 받고 있지만 진단으로 이어지는 과정을 설명하는 ‘블랙 박스’문제도 치열한 논란을 불러 일으켰다.
이 중 Jaimed의 복강경 인공 지능 (XAI)은 인공 지능 예측을 설명하는 기능을 구현하여 임상 적 신뢰성을 강화한 것으로 높은 평가를 받았습니다.
관계자는 “지금까지 개발 된 의료용 인공 지능의 대부분은 병원 서버에서 데이터를 가져와 적용하는 소프트웨어 분야가 주를 이루고 있으며, 심전도 장비 등 비교적 난이도가 낮은 인공 지능은 하드웨어를 중심으로하고있다”고 말했다. 그런 점에서 회사의 복강경 인공 지능은 인공 지능 관련 하드웨어 분야의 발전을 가속화하고 모든 의료 기기가 식약 처 승인을받을 수있는 길을 열었다는 점에서 큰 성과를 거두었습니다.
“기존 인공 지능이 의사 결정을 뒷받침 할 때 의사 결정의 근거를 논리적으로 설명 할 수없고 결과 만 알리는 것이 불가능하다는 지적이 있었다. Jaimed의 기술은 단순히 진단의 정확성을 높이는 데 그치지 않고 현장의 의사에게도 적용됩니다. 사람들이 이해할 수 있도록 설명 할 수 있다는 점에서 인공 지능 의료 기기 개발의 획기적인 전환점이 될 것으로 기대된다”고 말했다.
한편, Jaimed는 복강경 검사를 개발 도상국에 수출하는 등 글로벌 의료 시장에서 시장 점유율을 확대 할 것으로 예상됩니다. 복강경 검사는 의료진 양성이 어렵지만 형광 기능을 통한 출혈 위험을 줄이고 인공 지능으로 고도의 의료 지원을 제공하여 개발 도상국의 수요가 증가 할 것으로 예상됩니다.
온라인 중앙 일보