과학 기술 정보 통신부는 인공 지능 반도체 지원 사업에 올해 1,253 억원을 투자하기로했다. 지난해 AI 반도체 개발 전략의 후속 조치로 올해 지원 사업도 9 개에서 13 개로 늘었다.
두 번째 DRAM으로 육성하는 것이 목표입니다. 2030 년까지 글로벌 시장 점유율 20 %를 목표로 AI 구현에 특화된 NPU 개발을위한 적극적인 정책적 노력을 기울이는 정책이다.
올해 과학 기술 정보 통신부 지원 사업은 핵심 기술 R & D 지원, 혁신 기업 육성, 산업 기반 구축 등 총 13 개 사업으로 구성됐다. 신개념 PIM 반도체 개발과 더불어 소프트웨어 역량 강화, 국내 반도체 실증 지원, 혁신 기업 육성 등 4 개의 신규 프로젝트를 추진할 계획이다.
■ AI 반도체 기업 성장 단계별 R & D 지원
우선 NPU 분야에서는 원천 기술 확보를 위해 노력하고 있습니다. 세계 최고의 AI 반도체 기술 확보를 목표로 지난해 시작된 대규모 R & D 프로젝트와 관련된 디자인 요소 공정 기술 혁신을 지속적으로 지원하고 향후 10 년간 1 조원을 투자하겠습니다.
또한 뇌신경 시뮬레이션을위한 새로운 장치 기술 개발을 포함한 19 개의 프로젝트가 새롭게 지원 될 것입니다.
PIM 분야에서는 메모리 반도체 기능을 활용 한 저장과 연산을 통합하는 신개념 반도체 기술을 선점하는 R & D 프로젝트도 단계적으로 추진 될 예정이다.
초기 시장 선점을위한 선도 사업 이후 초 차등 기술 확보를 위해 1 조원 규모의 예비 타당성 조사 사업을 기획 · 추진할 계획이다.
초기 기술 R & D에 이어 상용화 기술을 개발할 예정입니다.
팹리스 기업이 제품을 조기에 상용화 할 수 있도록 연구소 및 대학이 보유한 R & D 원천 기술에 대한 기술 이전, 인력 지원 등 산학연 연계 응용 기술 개발 지원을 확대 할 예정입니다.
또한 국내에서 개발 한 AI 반도체 기술과 제품을 공공 민간 데이터 센터 및 디지털 뉴딜 프로젝트에 도입하여 초기 시장 수요를 창출 할 계획이다.
■ AI 반도체 혁신 기업 육성에 집중
AI 반도체 시장을 선도 할 혁신 기업 육성을 위해 8 개 스타트 업과 중소 벤처 팹리스 기업을 선정한다. 마이크로 프로세스 변환, 신규 설계 자산 개발 및 활용, 소프트웨어 최적화 등 맞춤형 집중 지원을 통해 기술적 어려움을 해결하기위한 새로운 프로젝트가 수립 될 것입니다.
초기 팹리스 기업을위한 고가의 디자인 도구 공동 사용을 지원하는 프로젝트에 대한 지원 디자인 도구를 점진적으로 확대하고 전문 교육을 제공 할 계획입니다.
AI 반도체 설계 인력 양성 프로젝트도 추진한다.
AI 및 시스템 반도체 연구 인력 양성을위한 3 개의 추가 센터가 대학에 설치 될 예정입니다. 해외 거주 박사 등 일류 인재를 유치하고 인공 지능 대학원에 ‘인공 지능 반도체 관련 과정’을 개설한다.
과학 기술 정보 통신부는 지난해 출범 한 차세대 지능형 반도체 프로젝트 그룹과 산학연 전문가로 구성된 인공 지능 반도체 포럼과 지속적으로 협력 해 대규모 프로젝트 성과를 체계적으로 관리하고 개선 할 계획이다. 홍보되고 있습니다.
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“올해는 대형 R & D 및 혁신 기업 육성, 인적 자원 육성, 디지털 뉴딜과 연계한 초기 시장 창출 등 지난해 수립 한 정책을 본격적으로 이행하여 대한민국이 대한민국을 선도하는 국가가 될 것입니다. 인공 지능 반도체 및 메모리 반도체 분야. 2030 년 반도체 종합 강국을 실현하겠습니다.”